Repository for M-STAR. An evidence-based architecture for software trustworthiness assessment.
Nikolaos Alexopoulos
b9022b690f
final pre-submission
|
5 jaren geleden | |
|---|---|---|
| inputs | 6 jaren geleden | |
| models | 6 jaren geleden | |
| vendors | 5 jaren geleden | |
| .gitignore | 6 jaren geleden | |
| 1000.csv | 5 jaren geleden | |
| 1000.csv.zip | 5 jaren geleden | |
| CertainTrust.py | 6 jaren geleden | |
| DLA_src2month.json | 5 jaren geleden | |
| DLA_sum.txt | 5 jaren geleden | |
| DLA_withcvss.json | 5 jaren geleden | |
| DLA_withcwe.json | 5 jaren geleden | |
| Evaluation.py | 6 jaren geleden | |
| LICENSE | 6 jaren geleden | |
| Lstm.py | 6 jaren geleden | |
| M-star.py | 5 jaren geleden | |
| README.md | 6 jaren geleden | |
| afl_data.txt | 5 jaren geleden | |
| afl_types.py | 5 jaren geleden | |
| bounties.py | 5 jaren geleden | |
| config_global.txt | 5 jaren geleden | |
| cwe_afl.json | 5 jaren geleden | |
| cwe_afl_deb.json | 5 jaren geleden | |
| cwe_roots.json | 5 jaren geleden | |
| cwecounts.json | 5 jaren geleden | |
| fixcwes.py | 5 jaren geleden | |
| laplace.py | 5 jaren geleden | |
| laplace_tests.py | 5 jaren geleden | |
| load_data.py | 5 jaren geleden | |
| log.txt | 5 jaren geleden | |
| logging | 5 jaren geleden | |
| lstm | 5 jaren geleden | |
| more_types.py | 5 jaren geleden | |
| openjdk.json | 5 jaren geleden | |
| openjdk.tex | 5 jaren geleden | |
| out.txt | 5 jaren geleden | |
| paper_plots.py | 5 jaren geleden | |
| php.tex | 5 jaren geleden | |
| php5.json | 5 jaren geleden | |
| plot_functions.py | 5 jaren geleden | |
| plot_types.py | 5 jaren geleden | |
| powelaw.py | 5 jaren geleden | |
| reports.json | 5 jaren geleden | |
| reports_team.json | 5 jaren geleden | |
| results_paper9.txt | 6 jaren geleden | |
| src2month_DLA.json | 5 jaren geleden | |
| src2month_DLA.txt | 5 jaren geleden | |
| stat_tests.py | 5 jaren geleden | |
| sum_team.json | 5 jaren geleden | |
| sys | 5 jaren geleden | |
| types.py | 5 jaren geleden |
README.md
M-STAR
Repository for M-STAR. An evidence-based framework for software trustworthiness assessment.